Informes Estadísticos de calidad

Competencia

Presentar los informes estadísticos de calidad según especificaciones dadas por la empresa.

Estadística

La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:

Recogida de datos.

Organización y representación de datos.

Análisis de datos.

Obtención de conclusiones.

Medidas de posición: media de una muestra

Las medidas de posición en un conjunto de datos están diseñadas para proporcionar al analista alguna medida cuantitativa de donde esta el centro de los datos en una  muestra.

La media de la muestra. Es simplemente un promedio numérico. Suponga que las observaciones en una muestra son x1, x2, ....xn. la necia de la muestra es:

 

La mediana de la muestra. El propósito de esta medida es reflejar la tendencia central de la muestra de manera que no esté influida por los valores extremos. Este valor aparece en el medio de una sucesión ordenada de valores. Dado que las observaciones en una muestra son x1, x2, ....xn, acomodados en orden creciente la mediana de la muestra es:

~

X   =  X (n+1)/2                     si n es impar,

~

X   =  Xn/2  + X(n/2) + 1        si n es par

Con las anteriores formulas se encuentran las posiciones que ocupan los datos para así encontrar la mediana.

Varianza de la muestra.  Es el promedio de las desviaciones elevadas al cuadrado de la media del grupo; es decir que mide el promedio del cuadrado de las diferencias entre cada observación y su media y se obtiene con:

 

Desviación estándar de la muestra.  Es una medida de variabilidad y mide la raíz cuadrada del promedio del cuadrado de las diferencias alrededor de la media;  miden la dispersión promedio en torno a la media, es decir como fluctúan las observaciones y se calcula con:

 

Militar Estándar 

El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de

sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.

NIVEL ACEPTABLE DE CALIDAD (AVERAGE QUALITY LEVEL ) ( AQL) Definición: Es el máximo porciento defectivo (o el máximo numero de defectos por cada cien unidades) que, para los fines de un muestro de inspección, se puede considerar como satisfactorio para la media del proceso.

Niveles de inspección:

* Nivel I: Coste bajo

* Nivel II: Coste estándar

* Nivel III: Coste Alto

* Niveles S-1 a S-4: Ensayos destructivos

Pasos a seguir:

* Decidir el AQL

* Determinar el nivel de inspección (I, II ó III)

* Determinar el plan de inspección (varía)

* Conocido el tamaño del lote y el nivel de inspección, busco la letra de código de inspección

* Con la letra y el plan de inspección, busco en las tablas el número de elementos defectuosos para aceptar o no el lote.

  

Mi experiencia 

al realizar los diversos temas de la estadística tanto en físico como en el manejo de programas uno aprende diversos métodos de la estadística ya sea para realizar formulas, muestreo, inventario y codigos de barras donde todo en conjunto ayuda al control y calidad de alimentos para poder garantizar los buenos procedimientos y garantizar una buena calidad